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5 Machine Learning Projects To Start This Weekend!
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Feb 16, 2024
The video "5 Machine Learning Projects To Start This Weekend!" presents a curated list of beginner-friendly machine learning projects that viewers can undertake over a weekend to enhance their skills and understanding of machine learning concepts. It typically covers projects across various domains such as image classification, sentiment analysis, recommendation systems, and predictive modeling. Each project is designed to be approachable yet engaging, providing hands-on experience with common machine learning algorithms and techniques. By offering a diverse range of projects, the video aims to inspire viewers to apply their knowledge and experiment with machine learning in practical scenarios, thereby accelerating their learning journey in this exciting field.
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गैस आज के इस वीडियो में मैं आप लोगों को बताने वाला हूँ पांच ऐसे फन और एजी मशीन लेनिंग प्रोजेक्�
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जो कि आप लोग अपने रेजियो में आड़ कर सकते हैं और इन प्रोजेक्ट को आड़ करने के बाद और इन प्रोजेक्ट क�
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पर कंप्लीट करने के बाद जो कंप्लीट आप लोग अंदर आएगा डाफि माइंड फ्लॉइंग सो लेट्स के टाइम ल�
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तो आप लोग लिए पहला प्रोजेक्ट आईडिया जो मैंने सोच कर रखा हुआ वह अपने आप में बहुत ही यूनिक आईडिय�
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और आप लोगों भी मजा आ जाएगा इडिया सुनकर अगर आप लोगे क्रिकेट लवर हैं या किसी भी स्पॉट के लवर है�
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वह क्रिकेट नहीं हो सकता आप इसको अपने फेवरिट स्पॉट जैसे कि फूटबॉल बैटमेंटन या कोई दूसरा स्पॉट अगर ह�
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उसके लिए आप लोग इसको kind of copy कर सकते हैं, different version इसका बना सकते हैं, मैं आप लोग क्रिकेट के लिए बनाता हूँ, मान लोग बहुत सारे हमारे अच्छे अच्छे players हैं, जैसे विराट कोली, एबी डेविलेस, क्रिकेट में ballers हैं, बहुत अच्छे अच्छे हैं हमारे पास, �
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एक सेट आफ फीचर्स बना सकते हैं वह जो लेबल होगा वह रिजल्ट होगा लेबल हो सकता है यह बॉल पर छक्का पड़�
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या बॉल पर आउट हुआ या फिर चौका लगा या फिर मेबी वह एक डॉट बॉल हुई या फिर उस बॉल पर जो एक रन गया तो कु�
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हमारे लिमिटेड जो लेबल्स है जो हमारा आने वाला है रिजल्ट उसके वह लेबल जो है कुछ लिमिटेड होने वाल�
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ठीक है आप क्या करेंगे फीचर्स बनाएंगे और उनके कर्स्पॉर्णिंग लेबल्स बनाएंगे फीचर्स के कर्स्पॉर्णिं�
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टेबल्स आपके बास आ गया बहुत सारा डेटा अब अगर आप लोगों को अपने इस बॉलर को रेकमेंट करना है कि भाई देख�
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तुमने जब होम ग्राउंड में खेला था तब तुमने जब यॉर्कर बॉल डाली थी ऑस्ट्रेलियन बैट्समेंट को इन इ�
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एंडेशन्स में तो छक्का नहीं लगा था तो हम क्या कर सकते हैं एक मशीन लर्निंग सिस्टम मना सकते हैं ज�
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कि क्या करेगा जिसको आप लोग ट्रेन कर पाओगे और ट्रेन करने के बाद आप उस प्लेयर का सारा डाटा डालोगे ज�
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फीचर्स है और आपको गया आपको इस सिचुएशन में कौन सी बॉल डालनी चाहिए क्या वह यॉर्कर डालनी चाहिए क्या आपक�
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शॉट बॉल्ड डालनी चाहिए शॉट बिज डालनी चाहिए क्या लाइन रहे क्या लेंथ रहे वह सारी चीज है आप लोग ज�
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बॉलर को बता सकते हैं और यही काम बैट्समेन के साथ भी कर सकते हो कि यार अगर यह वाली बॉल आ�
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वाइट बॉल आए तो यार छोड़ दो क्योंकि आप सबसे ज़्यादा आउट होएँ वाइट बॉल में तो एक इंसान यहाँ प�
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आपको अपने अपने अपने बड़े प्लेयर है आप बूमरा को क्या बताओगे तो मैं आप लोगों से यह कहना चाहता हूं कि अगर आप लोग एक इंसान है तो आप लोग इतना सारा डाटा याद नहीं रख सकते हैं लेकिन अगर आप लोग एक मशील लर्निंग सिस्टम ड�
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इस डाटा फीड किया सिचुएशन बताई मशीन लर्निंग मॉडल को कि यार यही सिचुएशन है कौन सी बॉल लानी चाहि�
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या फिर यही सिचुएशन है हमको छक्का चाहिए तो हमें कैसे खेलना चाहिए तो यह सारा डाटा फीड करके आ�
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एक बहुत अच्छा मशील लर्निंग सिस्टम बना सकते हो अब आप में सगर लोगों को यार मेरे पास इन डाटा कहां स�
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आएगा मेरे पास तो डाटा ही नहीं है और आप लोगों में से सबसे ज्यादा लोग जो भी इंटरेस्टेड इस प्रोजेक्�
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वो लोग इसको अगर नहीं करेंगे अगर बाय नीचे लोग नहीं करते इस प्रोजेक्ट तो उसका रीजन यह होगा कि उन्होंन�
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डाटा कलेक्ट नहीं किया उनको डाटा कलेक्ट नहीं कर पाए तो मैं आपको बता रहा हूं डाटा कैसे कलेक्ट करन�
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आप अपने पांच दोस्त पकड़ो और किसी भी मशील लर्निंग प्रोजेक्ट के लिए यह लागू होती है बात आप अपने पांच दोस्त पकड़�
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पांच अलग-अलग मैचेस पकड़ो और बैठकर यहां पर एक्सएल में बैठ जाओ आप लेकर कि भाई कितने विकेट्स निकाल�
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किसने कौन सी वाली बॉल पर निकाले बले या पॉइंट चोटा होगा लेकिन आप लोग इसको एक पीओसी यानि कि प्रू�
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और कांसेप्ट के तौर पर दिखा सकते हो कि यार हमने इस डाटा को सिमुलेट किया थर्टी नाइन डाटा पॉइंट्स के लि�
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तो मूव करूंगा यहां पर अगले आइडिया की तरफ जो कि है हैंड राइटिंग रकॉगनेशन यानी कि आप लोग हाथ स�
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वान टू त्री वो एबीसीडी यह यह सब चीजें लिखते हैं या फिर अगर आप हिंदी में काखा गागा भी लिखते हो तो अग�
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आप लोग उसको रेकॉनाइज करवा सकते हैं अगर आप लोग इंडिया में रहते हो आप एमनिस्ट जैसा डाटा अगर बन�
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दो अपना हिंदी लैंग्वेज के लिए डेनी देवनागरी रिपी के लिए अगर आप लोग बना दो इस चीज को और आप लो�
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बड़ा मॉडिफाइड करके दिखाओ तो कितना अच्छा रहेगा अगर आप लोगों नहीं बता एमनेस ट्रेडर सेट क्या है तो मैं आ�
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लोगों बता दूं जो एमनेस ट्रेडर सेट है वह वन टू थ्री फोर हैंड रिटेन कुछ नंबर्स है उनका डाटा है कि या�
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अगर किसी ने हैंड रेटेन कुछ लिखा उसकी इमेज आपको गिवन है तो वह इमेज क्या रिप्रेजेंट करती है वह रिप्रेजें�
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करती है टू करती है थ्री के कर्स्पॉर्णिंग वह इमेज है क्या है वह इमेज उसको इंसान देखे तो बना देगा कि या�
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यहां पर 5 लिखा हुआ है, लेकिन अगर आप लोग कंप्यूटर से पूछेंगे तो कंप्यूटर थोड़ा सा confused हो जाता है और इसी लिए हमको machine learning की जरूरत पड़ती है, क्योंकि अगर machine learning apply करते हैं तो वो data से learn करता है और अगर computer data से learn कर पा रहा है, then it's a big gain, आप लोग किसी �
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थोड़ा बहुत एक्यूरेसी जो है वह खराब हो सकती है 95 पर से आ सकती है 99 सकती है लेकिन थोड़ी बहुत अच्छ�
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एक्यूरेसी आ गई तो एक बहुत बड़ी प्रॉब्लम सॉल्व हो जाती है तो आप एक खाखा गाँखा हैंड रिटेन देवनागर�
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वीडियो में कैरेक्टर्स के लिए इस चीज को सिमिलेट कर सकते हैं और यहां पर मैं एक बात और करना चाहूंगा आ�
5:36
लोगों से मैंने कुछ वीडियो बनाया थी इसमें मैं आप लोग से कहा था कि यह सिंपल प्रोजेक्ट अपने रिजीव मे�
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आपको ऐड करने चाहिए मैंने से कि आपको इसको अपने रिजीम में ऐड करना चाहिए डोंट मीन कि आपको इसक�
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हाइलाइट करना चाहिए एम नेस्ट का एक पूरा सेक्शन मना दो ऐसा मैंने कभी नहीं का मैं आप लोगों से कहन�
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देता हूं कि आप लोग अपने गिटअब में इस चीज को लगा सकते हैं अगर आप सवाल पूछा जाए क्या आपने एम निस्�
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यूज करके मॉडल बिल्ड किया है उसका जवाब न नहीं होना चाहिए आप कह सकते हो कि मैंने अपनी गिटअब प्रोफाइ�
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शेयर किया है यह वाली रेपो में यह पड़ा हुआ है ठीक है तो आप लोग अपने इंटरव्यूअर से कह सकते है�
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यार मैंने ऑलरेडी आपके साथ शेयर किया है ठीक है तो होता यह है कि जब आप इस तरह की सेटिंग में होत�
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और आपको जो इंटरव्यूअर है वह आपकी किसी एक सिंपली बल्ली क्यों ना हो जैसे कि एप्नेस बहुत सिंपल मान�
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जाता है और कोई सिंपल से प्रोजेक्ट में इंटरेस्ट तो वह देख पाई यार आपने उस सिंपल चीज को कैसे किया ह�
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मान लो मैं यहां पर हैंड रिटेन रिपोर्ट हैंड राइटिंग रिकॉनिशन पर काम करता हूं ठीक है और मैं चाहता हू�
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कि मैं जिसको भी आपको हैंड राइटिंग रिकॉनिज करें तो मैं यही चाहूंगा ना कि यार कोई भी मैं हायर करूं इंसा�
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वह मुझे हैंड राइटिंग रिकोगनिशन करने का एक्सपर्ट मिल जाए वह इंसान एक्सपर्ट हुए इस काम में तो मै�
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देखूंगा कि यार उसने एमडिस्ट में अगर यही है मॉडल ब्लूट किया तो कैसे किया है मैं देखना चाहूंगा उसक�
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इसलिए मैं उसकी गिटअप प्रोफाइल में झाक जाके बार-बार देखूंगा तो इसलिए मैं कहता हूं सिंपल-सिंपल ज�
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बहुत फेमस प्रोजेक्ट से डेफिनेटली आप लोगों को एड करने चाहिए अपनी गिटअप प्रोफाइल में बल्ली आप उसक�
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अलग से basic python projects, basic ML projects, ऐसे करके आप अपनी GitHub में उसको डाल दें
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अब basic websites, basic landing pages, kind of आप अगर इस तरह ये projects करके डाल देते हो GitHub में
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तो आप लोग बता सकते हो अपने interviewer को, या जो भी आपकी profile में interest रखता है
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कि यार मैंने ये काम already कर रखा है, and here it is
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यहाँ पर move करना चाहूँगा अपने अगले project की तरफ जो की है हमारा house price prediction
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और मैं आप लोगों को एक fun fact बताना चाहता हूँ कि यह project मैंने end to end कराया हुआ है आप लोगों के लिए इस channel प�
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और अगर आप लोग end to end machine learning project search करेंगे इस channel पर तो आपको मिल जाएगा करीब 3-4 गंटे का वीडियो है if I am not wrong
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और उस project में आप लोग को end to end शुरू से लेके आखिर तक मैंने आप लोग को बताया हुआ ह�
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machine learning लगाकर किस तरह से model building की जाती है machine learning models build infer so channel important
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दिखाएगी प्रोजेक्ट को इस प्रकार से कि एक हाउस है उसके फीचर्स दिए हैं कि यार उसमें कितने कमरे हैं उसमे�
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वह कहां पर है कितना बड़ा घर है यह सारी चीजें आप लोगों को दी हुई है करना क्या है आप लोगों को आप लो�
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कि हाउस के प्राइस को प्रेडेट करना है ठीक है उस हाउस प्राइस को प्रेडेट करना है अब जो डाटा में इस्तेमा�
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किया हुआ है वह बॉस्टन का डाटा है और कैल வोनिया का डाटा है सॉरी वह कैलीफोनिया का डाटा है और कैलीफोनिय�
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डाटा इंडिया डाटा से थोड़ा सा ऑफ तो रहेगा ही रहेगा तो मैं आप और आप लोगों को एक एक्सरसाइस देना चाहता हू�
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कि आप लोग इसी पॉजिट को इंडियन कॉंटेक्स्ट में करो या अगर आप सेम चीज कर देते हो सेम डाटा उठाकर तो क्य�
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गायदा आप थोड़ा डाटा कलेक्ट करो थोड़ा डमी डाटा बनाओ आप अगर 25 दोस्त भी हो या फिर अगर आपके क्लास मे�
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सौ लोग भी पढ़ते हैं और आपने सबसे ने डिसाइड कर लिया कि यार हम सब 50 50 डाटा पॉइंट कलेक्ट करेंग�
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तब भी यार 5000 data points ऐसे ही에게 आप लोगों के पास आ जाते हैं ठीक है तो आप एक reasonable ML model
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बिल्ड कर सकते हैं अलाकि वहары बहुत अक्कुरेट नहीं रहेगा बट हां आप लोग एक basic ML model उससे बिल्�
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जरूर कर सकते हो तो आप लोगों को जरूर यह सब चीजें करनी चाहिए कोई भी प्रॉब्लम है उसको अपने कॉन्टेक्स्�
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में ले पहले एक इंडियन कॉन्टेक्स्ट में आप लोग लिया हो अगर यार वह किसी ने अमेरिका में या फिर यूके मे�
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यूएस के डेटा को यूज करके किया हुआ है आप यह देखोगी उस डेटा क्रिक्वेलेंट हमारे इंडिया में क्या है जहां प�
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रहते हो वहां पर क्या है और अपनी प्रॉब्लम को सॉल्ल करके दिखाओ उस चीज से वह बहुत ज्यादा इंप्रेस करती ह�
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किसी भी इंसान को चाहें वो इंटरव्यूअर हो चाहें वो आप किसी कंपनी में काम कर रहे हो या फिर आप लोग ए�
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स्टुडेंट हो और अपने टीचर को आप दिखा रहे हैं प्रोजेक्ट वह हर इंसान को इंक्लूडिंग में इंप्रेस करत�
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कि यार किसी इंसान ने एक प्रॉब्लम को सॉल्ल किया तो यार अपने कॉंटेक्स में सॉल्ल किया ये नहीं कि वो सेम डेटा को उठाक�
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सेम काम कर रहा है जो कि शायद सेम occur हजान लोगों ने ऑलरेडी कर रखा है ठीक है तो यह चीज यहां प�
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मैं आप लोगों को एडवाइस देना चाहता हूं और आप लोग एंड टो एंड मनना चाहते हैं प्रोजेक्ट मेरे साथ त�
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तो मैंने वीडियो डाल लगा है और लिंक में डाल दूंगा डिस्क्रिप्शन आई बटन कहीं पर डाल दूंगा बट आप लो�
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जो सर्च करके भी देख सकते हो और इसके बाद जो प्रोजेक्ट मैं आप लोगों को बताने जा रहा हूं बहुत ही मज़ेदार ह�
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यार यह मुझे इस्तेमाल करना पड़ गया था और मैंने अपने भाई को बोला था कि आप इसको जल्दी बिल्ड कर मॉड�
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को यह हमें चाहिए बड़ो यह ऐसा मॉडल है ठीक है हम लोग कार्स देख रहे हैं हम लोग सेकंड एंड कार्स दे�
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थे मेरे एक छोटे भाई के लिए जिसको कार्स चलाना आती नहीं है और ताकि वह ठोक-ठाक ना दे वह भी चाहत�
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सेकेंड कार लेना तो हमने कार्स देखना स्टार्ट करी हम इधर उधर गए हमने वेलेक्स पर देखा हम इधर गए उध�
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गए क्रॉस सिटी भी गए देखा हम लोग यह सोच रहे थे यार कोई एक जैसे मान लो कार है कोई स्विफ्ट डिजायर य�
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फिर हिंदे आई 10 आई 20 अगर कोई इंसान कोई भी कार महंगी दे रहा है तो यार हमको कैसे पता चलेगा वह महंग�
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जाए हम क्या करेंगे हम डाटा कलेक्ट करेंगे उन कार्स का जो कि ऑलरेडी सोल्ड हो चुकी है वह यह डाटा कास�
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आएगा यह डाटा आएगा आपके बाद वेलेक्स से कोई कर से वर्ड ऑफ माउथ से अगर हमने ऐसी सौर 200-500 कार्स भ�
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टेक कर ली तो हम एक बेसिक ऐसा मॉडल बिल्ड कर सकते हैं जो कि कार्स के प्राइस को प्रेडेट करेगा यूज�
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कार के प्राइस को प्राइस करेगा और फीचर्स के होंगे हमारे कितना किलोमेटर वह चली हुई है और उसका ज�
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इस मॉडल का माइलेज है वह कितना है उसका बेस मॉडल कितने रुपए का मिल रहा है अभी मार्केट में तब मार्के�
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में कितने रुपए का मिल रहा था यह फैक्टर इपोर्टेंट यार जब उसने खरीदी थी मानों 2014 मॉडल है उसन�
11:12
खरीदी थी तो उसने कितने की खरीदी और हमें अगर मिल रही है वह गाड़ी तो अभी अगर हम नहीं लेने जाते हैं त�
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कितने की मिल रही है उसे पॉपुलरेटी का अंदाजा होता है एक मॉडल अगर बिल्ड किया जाए इस कॉन्टेक्स्ट में त�
11:23
होगा क्या है कि आपका मचीन लाइनिंग मॉडल आपके लिए वह काम करेगा जो कि आप शायद गूगल में देखकर करोग�
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दस लोगों से पूछकर करोगे कि यार यह गाड़ी सही है क्या यह गाड़ी के बहुत ज्यादा तो नहीं मांग रहा है पैसे इसक�
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कितनी वैल्यू होनी चाहिए और इस प्रोजेक्ट का एक वीडियो भी बताता हूं आप लोग आप एक वेबसाइट बना सकत�
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back model learn model used car pricing used 2014 model 20 km
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प्राइस यह था अब उसका प्राइस यह है और उसमें कोई डिफेक्ट सब्सक्राइब तक आप उसको दे सकते हैं उस प�
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तू है देट्स फाइन कम स्कैचेस है अगर पांच है तो आप पांच तक दे सकते हो और और भी बहुत सारी चीज जो होती ह�
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जो कि आप देख सकते हो टाइर्स की कंडीशन और भी बहुत ज्यादा आप किसी कार एक्सपर्ट से पूछ सकते हो आपको अच्छ�
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दिला देगा मुझसे पर जिसे जब इस आईडिया जो मेरे दिमांग में आया और यह बनाकर काफी लोगों का फायदा होगा त�
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यह प्रोजेक्ट आप लोग जरूर से बिल्ड कर सकते हो और इसको यूज कर सकते हो और अगर आप इसको यूज करके दिखात�
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लेखो आपको गाड़ी लेनी है आप इसका लाइफ डेमो दे सकते अपने इंटरव्यूर को यार अगर आपका इंटरव्यूर आपक�
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इंटरव्यू ले रहा है तो आप इसका लाइफ डेमो दे सकते हो आप खोल सकते हो वेलेक्स वेबसाइट आप कह सकते हो कि या�
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यह गाड़ी इतने की मिल रही है मेरे मॉडल के साथ से गाड़ी इतने की मिलनी चाहिए और यार अगर आप लोग ऐसा करत�
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हो तो यार यह चीज बहुत सारे लोगों के लिए यूजफुल सावित हो सकती है तो आयो कि प्रोजेक्ट आप लोगों बचन दाय�
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और इस पर कोई जीज़ आईड वगैरह करनी है तो यार यू वेलकम इन द कॉमेंट्स आप कॉमेंट्स में मुझे बताएंगे अगर आपके दिमाब में कोई आईडिया है या आपको लगता है कि यार रहरी भाई ये वाला जो प्रोजेक्ट है इसमें ये भी कर सकते हैं यार �
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हमारा स्टॉक प्राइस प्रेडिक्शन हां मुझे मालूम है कि यह प्रोजेक्ट हर कोई करने की कोशिश करता है और इ�
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प्रोजेक्ट की जो है बहुत ज्यादा हाइब भी बनी हुई है तो यह जो प्रोजेक्ट है इसको बहुत सारे लोग मनाने क�
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करते हैं और मुझे बालों है कि यह एक आसान काम नहीं है एक स्टॉक प्राइस ऊपर जाएगा यह नीचे जाएगा यह पत�
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करना एक बहुत ईजी काम नहीं है क्योंकि यार किसी ने पता कर लिया तो वह तो यार करोड़ोपति बन जाएगा पर आ�
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तो क्योंकि यह चीज बहुत ज्यादा पॉपुलर है और एलगो ट्रेडिंग बहुत सारे लोग करने की कोशिश करते हैं आप ए�
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सिंपल ML मॉडल इस चीज पर बिल्ड कर सकते हो जस्ट फॉर यूर रिजीउम में जस्ट अपने इंटरव्यू को दिखाने के लि�
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भी आप किसी financial corporation में जाओ और वहां पर आप लोग पता चले कि यार वो लोग सारा काम जो ह�
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stock price prediction से करते हैं ऐसे mutual fund वाले होते हैं और भी बहुत सारे लोग होते हैं ज�
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कि stock price prediction की वजह से जो है सारे की सारे पैसे कमाते हैं तो ऐसे लोग आपको बहुत ज्याद�
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आकरशित करेंगे और आप उनको आकरशित करोगे तो आप लोग इस तरह के प्रोजेक्ट अगर बनाते हो तो तो ए�
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स्टॉक प्राइस प्रेडिक्शन के लिए आपको बताना चाहता हूं एक क्वांडल है क्वांडल करके डाटा स्टोर है निफ्टी क�
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वेबसाइट यदि आप इंडियन कॉंटेक्स्ट में करना चाहे निफ्टी 50 की वेबसाइट पर आपको पास्ट डेटा सारा मि�
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जाता है कि निफ्टी कितनी है आप सिर्फ निफ्टी पर इस चीज़ को कर सकते हो खैर मैं निफ्टी का एक वीडियो भ�
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जाने वाला है और स्टॉक प्राइस प्रेडिक्शन पर मैं बैठ के बाद करने लग गया तो शायद वीडियो बहुत लंब�
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हो जाएगा इसलिए इस बात को यहीं खत्म करता हूं कि आप लोग Nifty50 की वेबसाइट पर जा सकते हो क्वांडल को आ�
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देख सकते हो और आप लोगों जो है बहुत अच्छी तरह से सारा का सारा डाटा मिल जाएगा और एक बेसेमल मॉडल उ�
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चीज पर आप लोग टू स्टार्ट विद बिल्ड कर सकते हो उसमें आप लोग फिर बाद में उसको उस मॉडल को डिब्बल्ड क�
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जब डाटा आपके बास ज्यादा होगा या किसी और स्टॉक का डाटा भी आपके बास होगा तो यार ये थे मेरे पां�
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मशीन लरनिंग प्रोजेक्ट्स आई हॉप कि आप लोगों को पसंद आए इन फाक्ट मशीन लरनिंग प्रोजेक्ट आईडियाज और आ�
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आपको आप इस पसंद आई और आप लोगों को नीचे कॉमेंट में बताओ यार किसी भी प्रोजेक्ट में अगर कोई चींज आ�
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लोग करना चाहो या किसी भी प्रोजेक्ट पर अगर आप लोगों को यह लगता है कि यार इस प्रोजेक्ट में यह ची�
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सकती थी तो मुझे नीचे जरूर कॉमेंट में बताओ काफी दिल से अच्छा लगेगा अभी के लिए इस वीडियो में इतना है गाइ�
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थैंक यू सो मच गाइस पूर वाचिंग इस वीडियो और मैं आपको नेक्स टाइम कर देख�
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