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अगर मैं आप लोगों को, इंडिया के सारे लोगों क�
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लाटिट्यूट लॉंगेट्यूट का डेटा पकड़ा दूं और आप लोगों को बता दूं कि कौन सी लाटिट्यूट लॉंगेट्यूट प�
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कौन सी दुकान है, कौन सा मॉल है, किस इनसान का घर है अब उस डेटा को देखकर आप लोग मुझे कुछ इस तरह की बाते बताते है�
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कि 30% लोग संडे को अपने घर से बाहर निकलते हैं खाना खाने के लि�
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और 10% लोग जो है स्वेटनिस डे को निकलते हैं जो मेरे पास एक लाटिट्यूट लॉंगेट्यूट का डेटा था वो सिर्फ नंबर्स थ�
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आपने उन नंबर्स को मीनिंग में बदल दिया और यही काम होता है एक डेटा साइंटिस्ट क�
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कि डेटा को मीनिंगफुल इनसाइट्स में बदलना आप अच्छा आपने डेटा साइंटिस्ट के लिए बहुत अच्छा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आपने डेटा आप�
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आया था डेटा हमारे पास कलेक्ट होना श्टार्ट हुआ था बिग डेटा नाम की कोई चीज नहीं थी तब होता क्या थ�
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कि जो डेटा था वो बहुती स्मॉल अमॉंट्स में हम लोगों को देखने को मिलता थ�
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अगर हम लोगों को किसी कमपनी के इंप्लॉईइस का डेटा मिल गया तो वो डेटा हम लोग एकसल जैसी स्प्रेटशीट वाली आप्लिकेशन में मैनेज कर लेते थ�
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एक इंसान उसको आँकों से देखकर इंसाइट्स निकाल पाता था और किसी भी बिग डेटा को इंसाइट्स में बदलने के लिए बिलकोल भी मैनत नहीं लगती थ�
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क्योंकि उस टाइम पर हुझ मतलब सिर्फ सौ, दो सौ, तीन सौ रोज अप डेटा होता थ�
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आज कि अगर हम लोग बात करें तो हमारे पास मिलियन्स, बिलियन्स, इवन ट्रिलियन्स अप रोज अप डेटा होता ह�
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इतना ज़ादा डेटा हमारे पास होता है कि इंसान का 20 मिनट क्य�
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इंसान अगर पूरी जिंदगी बर भी बैठ गया उसको पढ़ने के लिए तब भी पूरी जिंदगी बीच जाएगी लेकिन डेटा से इंसाइट से नहीं निकलेंग�
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तो 1990s में ऐसे होता था इंटरनेट ने जस्त अपनी एक्शस्टन्स दिखाई थी बहुत ज़दा जो हाई क्लास लोग होते थे जोकी टेकनॉलॉजी बहुत नज़दीकी से जानते थे सिर्फ वो लोग इंटरनेट पर थे थोड़ा बहुत डेटा जेनेरेट होता था स्म�
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लोग इसके आडिक्ट बन गए और हमारे पास इतना जादा डेटा होता गय�
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कि हम लोग ने रिलाइस किया कि यार अब एक इंसान को डेडिकेट ली पर इंडेटा से इंसाइट निकालने की ज़रूरत ह�
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ता कि वो बिसनस को हैल्प कर सके ता कि उस मीनिंगफुल इंसाइट से कुछ अच्छे डिसिजन्स लिए जा सक�
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टाइम जैसे जैसे आगे जाता गया वैसे वैसे हमारी जो मशीन्स थी हमारी जो कमप्यूट थ�
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आपको बात करने के लिए जिस तरह से हम लोग चीज़ों को अपरोच कर रहे है�
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अपने टेकनॉलजी स्टैंट पॉंट के लिए वो बहुत ज़्यादा इंप्रूव होती जा रही है जो कि मशीन्स को बहुत ज़्यादा पावर्फुल बना रही ह�
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और डेटा साइन्स ऐसा करियर अप़ोर्चिनिटी का दर्वाजा लोगों के लिए बहुत ज़्यादा खुलता जा रहा ह�
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तो एक डेटा साइन्टिस्ट क्या होता है इसका अगर मैं बहुती सिंपल सा जवाब द�
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तो डेटा साइन्टिस्ट एक ऐसा इसा इसान होता है जो की डेटा को इंसाइट्स में बदल�
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डेटा को मीनिंगफुल इंसाइट्स में बदले जिससे कोई भी एक लेमैन देखकर अच्छे डिसिजन्स ले पा�
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पर इकसामपल लैटिटूट लॉंजिटूट का जो इकसामपल मैंने लिया उस डेटा को देखकर कोई भी इंसाइट्स अगर ये बोल पारा है कि 30% लोग बाहर खाते है संडे क�
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जो है वो अपने दुकान की या फिर अपने रेस्टरोट की जो केपासिटी है उसको बढा सकता है जाधर से जाधर इंप्लॉयीज को हैर करके रख सकता है सिर्फ उस दिन के लिए लोगों को सर्व करने के लिए और ऐसा करने से सबी का फाइदा हो सक�
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आज की तारीक में जो है वो रिलेटिट होते है उस डेटा से जो की कलेक्ट किया गया है लोगों के इंटरनेट पर फुटप्रिंट छोडने की बज़ा से आज की तारीक में मैं आप सब लोग इंटरनेट पर फुटप्रिंट छोड रहे हैं अपना आप किसी बी इंस्ट�
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उसे इंटराक्ट करते हैं वो डेटा जेनरेट करते हैं और वो डेटा इन मोस्ट अप वे केसे कलेक्ट किया जाता है और वो स्टोर करने के बाद डेटा साइन्टिस्ट को दिया जाता है ताकि वो लोग इंसाइट्स ड्रौ कर सके और कमपनीज को फायदा पोचा सके उस �
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इंपॉर्टन्त है जो मशीन लेरनिंग होती है वो भी डेटा साइन्स के अंदर आती है बस डेटा साइन्टिस्ट और मशी�
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लेरनिंग एंजिनियर का डिफरेंस यह होता है कि जो मशीन लेरनिंग एंजिनियर होता है वो सिर्फ मशीन लेरनिंग एलगॉर्डिम्�
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पे फोकुस करता है जो डेटा साइन्टिस्ट होता है वो ओवर आल जो डेटा की पाइप्लाइन होती है कहां से कलेक्ट ह�
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रहा है किस तरह से अनलाइज करना है इन सब चीज़ों तो मैं आज आपको इस वीडियो की साहिता से समझे में आ गय�
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कि यहाँ डेटा साइन्स आक्शॉल में क्या चीज़ होती है अब अगर आप लोगों को स्टेब बाई स्टेब डेटा साइन्�
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सीखना है तो मैंने डेटा साइन्स की लिए एक रोट मैं बना रखा है आप लोगों उस वीडियो को जरूर देखन�
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मैंने उस वीडियो में आप लोगों के लिए यह बता रखा है कि डेटा साइन्स को आपको किस तरह से सीखना ह�
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what tools, what technologies, कौन सी programming language अब यहाँ पाइथन भौस जाधा popular हो रही ह�
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पाइथन भौस जाधा popular हो रही है डेटा साइन्स करने के लिए लेकिन tool doesn't matter
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कभी कभी आप लोगों को big data store करने के लिए और manage करने के लि�
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Apache, BigSpark, Hadoop इन सब चीजों की मदद लेनी पढ़ती है तो यहाँ पर मैंने आप लोगों को इस वीडियो में सब कुछ बता रखा ह�
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कि किस तरह से आप लोग स्टार्ट कर सकते है अपनी डेटा साइन्स की जर्नी तो इस वीडियो को आप लोग ज़रूर देखन�
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अभी के लिए इस वीडियो में इतना है गईज बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बहुत बह�
