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Comment créer une chatBot qui donne des réponses à partir de vos documents, de vos données ?
Visibilité en Ligne - Consultant / formateur spécialisé IA
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[Musique]
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comment vous pouvez ajouter un chatbot
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entraîner sur vos données sur votre site
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web et là j'ai un pris un exemple un
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site de démo sur la formation RSE et je
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vous montre la différence quand on
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l'entraîne sur des données ou quand on
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l'entraîne pas sur des données là il est
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pas entraîné sur des données je demande
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quel
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est
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votre formation
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RSE et là il va répondre quelque chose
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d'assez bateau puisque pour l'instant je
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lu ai pas donné de données donc il est
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sur le il est il est branché sur le
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programme de chat GPT standard il va me
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répondre des trucs standard donc là où
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ça devient intéressant c'est que j'ai
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créé une automatisation que je vais
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lancer là le but de cette automatisation
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là c'est d'aller prendre des documents
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spécifiques et d'aller les charger dans
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le système de chat donc ça va en fait
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simplement me récupérer des données qui
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sont
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euh sous forme texte donc ça c'est un
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exemple là il y a il y a deux données il
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y a il y a une page complète et puis
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après il y a une
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FAQ ça c'est la première chose donc ces
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données là elles sont mises dans un
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dossier partagé et lui il est charge ce
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qui fait que maintenant si je recharge
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cette page et que je lui repose des
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questions question donc euh quelle
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est la durée
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de la formation et comme il y a comme
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c'est un chatbot qui est connecté à chat
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GPT il y a toute son intelligence
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derrière on peut poser les questions de
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la manière dont on veut euh il comprend
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voyez ici voilà là la formation dure 3
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mois c'est une information qu'il a
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trouvé dans mes documents euh quel est
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euh quel est le programme
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niveau débutant par exemple il va il va
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pouvoir répondre à n'importe quelle
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question donc vous pouvez l'entraîner
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vous pouvez entraîner le chatbot sur
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n'importe quel corpus de documents sur
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des fiches produit si vous êtes un
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e-commerçant sur sur tout ce que vous
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voulez comment comment ça fonctionne
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donc la mécanique derrière c'est qu'on a
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un chatbot de ce style là on va on va
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regarder ce qu'il a dans le ventre sur
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une version simplifiée donc quand je
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reçois alors peut-être j'explique ici
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donc ici ça c'est le chargement des
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données donc en fait on récupère les
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données qui sont dans un dans un
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répertoire on récupère tous les fichiers
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et puis on va aller les charger je vais
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vous épargner les détails technique mais
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ça s'appelle une une base de données
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vectorielle c'est une base de données
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que l'a comprend et donc après il va
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découper les textes en petit morceau et
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lui il les met ensuite d'une manière
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qu'il qu'il comprend qui puiss qui peut
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lui servir ensuite pour répondre à mes
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questions et là après on a une autre
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automatisation donc là c'est une version
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de base ici c'est une version où on on
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rajoute en plus des envoies d'email des
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requêtes on peut s'en servir pour faire
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des requêtes par exemple pour savoir si
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un client a bien reçu une commande
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pour répondre à d'autres questions plus
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compliquées et cetera et là on a on
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utilise un modèle de chat GPT qui est un
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peu particulier loup c'est pas celui-là
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euh c'était
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ce alors je vais bouger ça on utilise
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donc un modèle particulier qui est
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celui-là le
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embeddings small qui sert à à charger
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des modèles spécialisé donc après on a
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notre prompte on lui dit ben voilà tu es
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un agent de support voici ton nom tu
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dois répondre de manière amicale et puis
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je lui dis voilà c'est là où je lui dis
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tu utilises
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le contexte fourni c'est-à-dire que cet
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agent y a il a un outil et cet outil
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c'est la base de données vectorielle
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qu'on a chargé avant et puis après je
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lui donne des informations spécifiques
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donc tout ça évidemment c'est adaptable
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là le le sur cet agent- là je le renvoie
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à chaque fois vers vers une page mais on
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on l'agence comme on veut donc là le
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modèle qui alimente ça donc c'est un GPT
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4o mini l'avantage de ce modèle c'est
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qu'il est rapide et qu'il est peu coûte
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on a une fenêtre de mémoire pour que le
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chatbot se rappelle les requêtes d'une
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requête les unes après les autres et là
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on lui a mis comme outil d'utiliser le
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vecteur la la base de données vectoriel
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qu'on a alimenté auparavant évidemment
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après on va pouvoir rajouter des outils
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on va pouvoir ajouter une calculatrice
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on va
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pouvoir ensuite faire des requêtes il y
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a pas de limite en fait la seule limite
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c'est votre c'est votre imagination et
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donc ben voilà et donc on se retrouve
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avec un un chatbot qui est complètement
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personnalisable évidemment on peut
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changer le look and feeleld et on lui on
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le modifie ici pour que euh y répondre à
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toutes les questions que se posent vos
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clients donc voilà ce que je voulais
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vous présenter si vous avez dans pour
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votre entreprise besoin d'implémenter un
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chatvot intelligent connecté à vos
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données à vos corpus de données à votre
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CRM à votre système de gestion de
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commande système de facturation vous
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avez mes coordonnées dans cette dans la
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description de cette vidéo et je suis à
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votre service pour vous aider à mettre
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ça en place
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