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如何通过源代码来安装OpenClaw + 对接本地Ollama大模型全攻略
Mar 19, 2026
你是否想过在自己的电脑上运行一个完全可控、无需支付昂贵订阅费的 AI 机器人？今天它来了！本期视频带你实战部署目前备受关注的 OpenClaw 项目。我们将跳过复杂的繁文缛节，直奔主题：在 Linux 系统中完成从源码获取到服务上线的全过程。最令人兴奋的是，我会演示如何通过局域网穿透，让本地 AI 模型 Ollama 成为 OpenClaw 的“大脑”，实现云端与本地能力的完美融合。视频末尾还会展示这个 AI 助手的实际表现，它不仅能和你流利对话，还具备执行复杂任务的潜力。想要让你的 Linux 桌面变得“聪明”起来吗？千万不要错过这期干货内容！
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0:00
大家好
0:00
欢迎回到我的频道
0:02
前面几期视频
0:03
我给大家演示了
0:04
如何在VMware里安装Ubuntu Linux虚拟机
0:08
也讲解了如何在Ubuntu中配置 NodeJS 和 Git
0:11
来满足OpenClaw的运行环境
0:13
同时还在Windows上部署了Ollama
0:16
为OpenClaw提供本地或免费
0:18
云端的大语言模型支持
0:20
那这期视频
0:21
我就来教大家
0:22
如何在Ubuntu Linux操作系统中
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安装部署OpenClaw
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在本期教程里
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我们将从GitHub下载OpenClaw
0:30
最新的源代码
0:31
进行安装
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如果你下载不下来
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也可以在评论区里留言
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我把我下载好的OpenClaw GitHub源代码
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分享给你
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我现在就在Ubuntu Linux VMWare 虚拟机里边
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我们打开Firefox
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我看看GitHub好不好访问今天
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回车
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今天很幸运可以访问
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那我们在这搜索一下
0:50
在搜索框输入openclaw
0:53
回车
0:53
这个项目 openclaw/openclaw
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就是我们要访问的项目
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点击一下打开它
0:59
今天速度还挺快
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这是咋回事
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我们点击这个绿色的Code按钮
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有一个Download ZIP
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我们还是下载下来吧
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避免安装的时候突然访问不了
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挺麻烦的
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点击 Download ZIP 就开始下载了
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下载也很快
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超乎我的想象
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好现在下载好了
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那这个应该是最新版本的
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如果你要是担心
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这个最新版本里面有bug
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因为它是刚刚提交的
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有的最近的是38分钟前提交的
1:24
那你可以下载这个最新的release版
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你看这儿有一个 Releases
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openclaw 2026.3.13
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那最新的release版是3月13号的
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我们点击这个链接进去
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它就打开了这个页面
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那这个页面里边就记录了
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它都修改了哪些问题
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在这最底下有一个Source code
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你也可以下载这个
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最新release版的源代码
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点击这个链接
1:45
它就把最新release版
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这个版本给下载下来了
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下载好之后
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我们来到这个下载目录
1:51
那这两个zip文件都在这了
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我先修改一下这个屏幕的分辨率
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这样屏幕就文字大一点
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我们看一下这两个版本
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那我们还是安装这个3.13
2:01
因为这个是release版
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右键单击点击 提取
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就解压缩到这个文件夹下了
2:05
我在我的主文件夹下
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建立了一个文件夹
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叫work
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然后把那个解压缩后的OpenClaw源代码
2:11
拷贝到这个work目录下
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我们右键单击桌面
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点击 在终端中打开
2:16
打开一个终端窗口
2:18
我们再确认一下node和git的版本
2:20
那node是v22.22.1
2:22
这个是符合这个要求的
2:24
那git 2.51.0这两个版本是可以的
2:28
因为我们从OpenClaw源代码
2:30
来安装这个OpenClaw
2:32
它需要pnpm这么一个命令
2:35
所以我们先安装pnpm
2:37
我们运行这行命令
2:38
sudo npm install -g pnpm
2:43
回车,它需要输入密码
2:45
也就是那个管理员账户 hello 那个账户的密码
2:47
他就开始安装pnpm了
2:49
现在已经安装好了
2:50
那我们先运行 npm -v
2:52
看一下版本
2:53
npm是10.9.4
2:55
那 pnpm -v
2:56
10.32.1
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可以
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这个npm和pnpm我们都已经安装好了
3:01
那现在我们先来到OpenClaw源代码所在这个目录
3:04
我们把这目录地址拷贝一下
3:06
回到命令行
3:07
好那现在就到这个目录下了
3:10
这个就是这个OpenClaw的源文件
3:12
在这个目录下
3:13
我们先运行一下这行命令 pnpm install 回车
3:17
它就会把依赖的
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或者需要的那些包全都下载下来
3:21
并且安装好
3:23
当你看到这些信息
3:25
那就证明
3:26
需要下载的包都已经安装好了
3:28
然后我们再运行另一行命令
3:30
就是 pnpm ui:build
3:34
这个命令运行很快
3:36
当你看到这些信息
3:37
就证明这个命令已经运行好了
3:39
然后我们还需要运行一下这行命令
3:42
也就是pnpm build回车
3:45
等这个命令运行好之后
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这个OpenClaw基本上就安装好了
3:50
好到现在为止
3:52
这个OpenClaw就算安装好了
3:54
然后我们还需要运行一下这行命令
3:57
pnpm link --global
4:00
那这行命令就会把这个OpenClaw
4:02
这个命令
4:03
设置为可以直接调用的CLI命令
4:06
方便你调用
4:06
但是出现一个错误
4:08
这个错误是什么原因
4:09
这里也写清楚了
4:10
告诉你怎么改
4:11
需要运行 pnpm setup
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先来创建一下这个global bin这个directory
4:17
那我们就运行一下
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还要运行 source /home/hello/.bashrc
4:21
现在已经生效了
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现在我们再运行一遍
4:24
pnpm link --global
4:26
那现在这个OpenClaw这个命令
4:27
就可以直接在命令行里边调用了
4:30
然后我们运行这行命令
4:32
openclaw onboard --install-daemon
4:36
那这行命令就开始设置这个OpenClaw
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并且安装后台的守护进程
4:40
也就是后台服务
4:41
那这个OpenClaw就会在后台一直运行了
4:44
我们看这个命令执行之后
4:46
就是这个界面
4:47
第一个配置界面
4:48
问你是不是继续
4:49
那你就通过这个键盘左右键选择yes
4:52
然后按回车
4:53
然后 Onboarding mode 就是 QuickStart 按回车
4:56
Model？也就是大语言模型
4:58
你选择哪个
4:58
因为我们使用本地的Ollama
5:01
所以我们选择Ollama
5:02
那Ollama base URL
5:04
也就是我们这Ollama模型的URL是多少
5:07
那我们现在去看一下
5:09
我们在Windows上打开Ollama这个应用程序
5:11
点击左上角这个图标
5:13
有一个 Settings
5:14
点击一下
5:14
那在这右边有一个选项
5:16
叫 Expose Ollama to the network
5:18
这个选项一定要打开
5:20
否则Ollama
5:20
是不能够被网络上的其他应用程序访问的
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我们再在Windows里边
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打开一个Windows PowerShell
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或者命令行窗口
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运行命令ipconfig
5:29
那我们就可以找到
5:31
我们这台计算机的IP地址
5:33
那我们这IP地址是192.168.204.1
5:36
我们在浏览器里边输入这个网址
5:38
http://192.168.204.1:11434
5:42
回车之后
5:43
如果看到Ollama is running这个页面
5:46
那就证明
5:46
我们这个Ollama
5:47
是可以通过网络上的其他应用程序
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来访问的
5:50
我们回到这个Ubuntu Linux
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这个虚拟机里边
5:53
把这个Ollama base URL地址改成
5:56
http://192.168.204.1:11434
5:59
回车,会让你选择一下
6:01
Ollama的mode是 Cloud + Local
6:04
那么选择第一个，回车
6:05
然后它有提示让你登录进Ollama cloud
6:09
我们就把这个链接拷贝一下
6:12
打开这个浏览器
6:13
登录进去
6:14
点击connect
6:15
连接成功了
6:16
我们再回到这个命令行
6:19
他问你是否登录进去了
6:20
选择yes，然后我们回车
6:22
现在你就可以选择这个大语言模型
6:25
具体使用哪个
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那我们就使用默认的Kimi 2.5
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这个云端的模型就可以了
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按回车再让你选择那个Channel
6:33
就是
6:33
你用哪个聊天软件去管理这个OpenClaw
6:37
我们先不用这个
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我们会在以后讲
6:39
我们选择 Skip Now 回车
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选择第一个 Brave Search
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因为我没有这个 Brave Search 的API key
6:46
所以 Brave Search 就不能使用
6:48
但是你可以去到这个网址去获取这个 Key
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可以以后再配置
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现在他让你选择skill
6:54
问你是不是配置skill
6:56
我们可以选择yes
6:57
按回车
6:58
用上下键来选择
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选中之后按一下空格键就变绿
7:01
就把它选择了
7:02
回车
7:03
这个 Homebrew 我们也可以安装一下
7:05
选择yes，回车
7:07
Google API key
7:08
这个我没有
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就选择no
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全都选no就可以了
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hooks 这个我们也先skip
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那就开始安装这个 gateway
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也就是这个网关
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gateway已经装好了
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他问你想怎么去跟这个机器人聊天
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或者机器人互动
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我们就选 Open the Web UI
7:25
那这样他就会打开一个浏览器
7:26
你可以在浏览器里边跟他聊
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第一个是TUI
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就是基于文本的那个用户界面
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我们还是用Web UI
7:34
那现在当你看到这个界面
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就说明这个OpenClaw已经安装好了
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这些信息都还是比较重要的
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所以我建议你
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最好把一些重要的信息保存下来
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比如说这Control UI
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也就是我们刚才不是选择基于Web
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来管理这个机器人
7:50
所以它有一个链接地址
7:52
通过这个地址
7:52
是可以打开这个管理界面的
7:55
那这个地址
7:57
我们把它拷贝出来
7:58
在这个浏览器里边粘贴进去
8:00
那这个就是OpenClaw这个控制台
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当然这个我都跟他聊过一点了
8:05
所以有这些信息
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那我跟他说个你好
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他巴拉巴拉说了一大堆
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我问他现在都能干些什么
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他回答了一大堆
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好像感觉他非常能干
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这些东西都怎么做
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以后我可以给大家做视频来演示一下
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他怎么才能
8:18
做到这些功能
#Open Source
#Machine Learning & Artificial Intelligence