Watch this before you start Coding! _ 10 Tips for Coders

Name: Watch this before you start Coding! _ 10 Tips for Coders | Open Video
Uploaded: 2024-06-09T09:40:42+00:00
Duration: 22 min 30 s

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हाइ एव्रीवन मैं हूँ आपकी शर्दा दीदी और वेलकुम टू अपना कॉलेज आज के वीडियो के अंदर हम बात करने वाले है�
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दस ऐसी चीज़ों के बारे में जो आपको पता होनी चाहिए अगर आप programming की एक journey की शुरुवात करने वाले हैं त�
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ये video सब के लिए है फिर चाहे आप programming शुरू करने का, coding शुरू करने का सोच रहे है�
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या आपने already थोड़े सा start कर दिया, आप beginner phase में हैं या फिर आपने already काफी जादा कर लिया है और आप एक working professional ह�
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इस वीडियो को खासकर मैंने उन students के लिए बनाया है जो future में software engineering करने का सोच रहे है�
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फिर चाहे वो school student हो, college student हो, किसी भी college चे हो या in fact working professionals भी ह�
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सबसे पहली चीज़ जो हमें पता होनी चाहे वो यह है कि Indian placement scenario के सापसे हमारे पास दो तरीकी companies होती हैं जो placement के लिए आती है�
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इन में से सबसे पहली होती हैं हमारी service based companies, जो किसी service, already built कोई product होता है
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उसके उपर, उसको use करके हम कोई service provide करते हैं अपने customers को
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तो वो उस तरीके की industry से belong करती हैं, और दूसरे type की companies होती हैं हमारी product based companies
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जो actually किसी product को build करने पर काम करती हैं, service based companies के examples हैं
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जैसे TCS हो गया, Wipro हो गया, Infosys हो गया, product based companies के examples हैं
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जैसे Microsoft हो गया, Google हो गया, Facebook हो गया, अब usually industry के अंदर service based companies क�
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packages होते हैं, वो थोड़े से कम होते हैं, और product based companies के packages थोड़े से जादा होते हैं
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तो इसमें most of the college students जो है शुरुवात में product based companies को target कर रहे होते हैं
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तो इनके बारे में मैं एक चीज बता दूं कि product based companies में चाहे आप on campus apply करना चाहते हूँ, चाहे आप off campus apply करना चाहते हूँ, चाहे आप अभी एक service based companies में काम कर रहे हैं, और आप एक product based company में shift होना चाहते हैं, तो फिर most of the बड़ी MNCs और अच्छी companies आपसे interviews के अंदर और coding test के अ�
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Facebook हो गया तो Facebook के पास उसके सारे users का कुछ ना कुछ data stored होगा, Instagram हो गया, Instagram के पास कुछ ना कुछ data होगा, WhatsApp के पास कुछ data होगा, अब ये companies अपने data को किस तरीके से, किस structure में store करती हैं, उसको हम कहते हैं data structure, और उस पर operations apply करने के लिए किन-किन algorithms का use करते हैं, उनको हम कहते हैं algorithms
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मुझे किसी Instagram user की Instagram photo को search करना है तो, या WhatsApp पे मुझे कोई message search करना है तो
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तो internally जो code चलते हैं, जो algorithms चलती हैं, उनको हम कहते हैं algorithms
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तो हमें पता होना चाहिए कि data पर actually काम कैसे करते हैं coding के अंदर
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इसलिए data structures and algorithms, maximum companies पूछती हैं, product based companies
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interviews के अंदर भी and coding test के अंदर भी क्योंकि वो एक standard होता है industry मे�
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आपका logic test करने का साथ के साथ ये check करने का कि आपकी programming प�
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कितनी strong command है इसलिए अगर हम coding journey में बढ़ रहे है�
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और हमारा target है कि हम किसी बड़ी MNC को target कर रहे हैं जहाँ पर हमे�
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product based companies के अंदर काम करना है तो वहाँ पर हमें थोड़ा सा पहले ह�
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mentally तयार हो जाना चाहिए कि हम से वहाँ पर maximum cases में data structures
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and algorithms at least for the initial 5 to 7 years of your
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career पूछा ही पूछा जाएगा तो हम उसी तरीके से अपनी तयार�
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की शुरुवात करें अब यहाँ पर एक और case scenario आता है जिसमे�
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आपके startups भी आते हैं अब startups हो सकता है कुछ service based हों कुछ product based हो�
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तो startups अपनी requirement के हिसाब से hiring करते हैं तो ऐसा हो सकते है कि startup
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के अंदर आपसे DSA ना पूछा जाए उस time पर हो सकता है कोई startup अग�
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web development के लिए hire कर रहा है तो आपकी core web development skills के basis पर hire करें अगर app बनवाने के लिए hire कर रहा है तो आपकी core app development skills के basis पर hire करे�
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तो हमें पहले से ही पता होने चाहिए कि हम किस तरीके की companies को target कर रहे हैं और उनके लिए हमें क्या क्या पढ़ने की क्या क्या तैयारी करने की जुरूरत ह�
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इसके अंदर एक और चीज़ हमें नोट करनी है कि college के अंदर हम चाहे first year से data structures algorithms करना चुरू कर द�
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पर हमें इनको practice करते रहना पड़ता है क्योंकि coding के अंदर आप चीज़ें भूलते बहुत जल्दी है�
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इसलिए DSA को हमें तब तक practice करना होता है, जब तक हमारी अच्छी जगे एक placement नहीं लग जाती
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जिससे हम satisfied हो, यहाँ पे note करने वाली चीज़े, मैंने internship नहीं बोला
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मैंने placement बोला है, क्योंकि कभी-कभी हमारी internship लग जाती है, third year के अंदर, पर उसके बाद अगर हम practice नहीं करते तो हो सकता है हमारा वहाँ से return offer ना आए तो उसके बाद placement के लिए हमें दुबारा शुरुवात से पढ़ना पढ़ता है तो इससे अच्छा है कि एक बार हम अपना DSA पढ़ ले तो फिर उसको हम revise करते रहें timely, questions को solve करते रहें timely ताकि placement के time �
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अलग से placement की तैयारी कर रहा है, तो ऐसे में हम confused हो जाते हैं, कि technology के अंदर इतनी सारी चीज़ें हैं, और मैं सारी की सारी कैसे करूँ
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तो हम usually क्या करते हैं, हम दो तीन चीज़ें एक साथ करना शुरू कर देते हैं, हम app development भी कर रहे होते हैं, web development भी कर रहे होते हैं
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या फिर हम तीन languages एक साथ start कर देते हैं सीखना, जो कि एक बहुत ही जादा गलत approach है
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हमें programming के अंदर एक time पर एक ही चीज़ पर focus करना चाहिए, अगर मुझे पता है कि एक चीज़ में मेरी अच्छी command हो गई है
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अब इसको बस मुझे practice करने की ज़रूरत है, तो उसके साथ हम एक second parallel चीज start कर सकते है�
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जैसे अगर मुझे DSA सीखना है placements के लिए तो मैं अपना DSA start कर दूँ और जैसे मुझे लग रहा ह�
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DSA पर मेरी strong command हो गया है आदे से जादा DSA खतम हो गया है तो उसके साथ साथ parallelly मैं या तो web development start कर सकती हू�
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पर एक75 पर काम ना करें बिकॉज इट डिवाइड और फोकस एंड फिर हमारे लिए लॉन टर्म में ज्यादा चीजें याद करन�
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students college language python but placement C and Java Java Python balance
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इसको balance करने का best तरीका यह होगा कि Python को हम उतना ही पढ़ें जितना हमारे college exams के लिए necessary ह�
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जैसे हम किसी और दूसरे जैसे English को college exams के लिए जितना हम पढ़ते हैं अच्छे grades के लिए जितना हम पढ़ते हैं उतना ही हम Python को practice करे�
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और अगर हमें अपनी placement की preparation C++ या Java में करनी है तो उस पर हम ज़ादा focus डालें अपनी free time के अंद�
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तो जब भी हम technologies को सीख रहे हैं हमेशा सीखने की पीछे का motive पता होने चाहिए कि अगर हम college exams के लिए सीख रहे हैं तो हमें कितनी सीखनी ह�
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अगर हम placements के लिए सीखने हैं तो कितनी सीखनी है एक project बनाने के लिए सीखने हैं तो हमें कितनी सीखनी ह�
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और कोशिश करिए एक time पर हम दो technologies से ज़ादा किसी technology पर काम ना कर रहे हू�
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थर्ड यह है कि अगर हम नए-ने college के अंदर आए हैं या फिर already एक working professional ह�
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तो हमारे लिए बहुत help हो जाती है अगर हमारा एक group ऐसा हो जो हमारे साथ साथ coding करता हो त�
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जैसे college के अंदर अगर हम नए नए आएं तो आप अपने classmates में देख सकते हैं जो already आतो code करते हू�
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या जिनका मन है आपकी तरह companies, IT sector के अंदर जाने का, तो उनके साथ मिलकर आप group बना सकते हैं
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group बनाने की कई फाइदे होते हैं, जिनमें से पहला यह होता है, आपको अगर कोई सवाल नहीं आया
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तो हो सकता आपके group में किसी और को आता हो, तो वो आपको समझा देंगे, second फाइदा यह होता है, आप मिलकर contest में participate कर सकते हैं
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तो contest में participate करने के बाद different different questions की आप approach discuss कर सकते हैं
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कि उन्होंने किस तरीके से solve किया, आपने किस तरीके से solve किया, तो आपको भी नए तरीके पता चलते हैं
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same problem को solve करने के तीसरा यह कि आपने कुछ आज नया सीखा ह�
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तो आप उसको share कर सकते हैं तो knowledge आपके लिए भी revise हो जाएगी and छोटा और सबस�
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बड़ा फाइदा मुझे यह लगता है कि अगर आप एक अच्छा group बनाते हैं तो बाकी लोग भ�
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अगर interested है तो वो भी अलग-अलग opportunities ढूंढ कर लाएंगे आप भी ढूंढ कर लाएंग�
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जैसे हो सकता है आपका कोई दोस्त आपको बता दे कि Microsoft में ये opening निकली है off campus
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placements के लिए या Goldman Sachs में ये opening निकली है यहाँ पे हम apply कर सकते है�
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Adobe का ये contest चल रहा है जिसमें हम मिलके participate कर सकते हैं, in fact
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काफी सारे ऐसे coding contest होते हैं, competitive contest होते हैं, जहाँ अपने group
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पे participation allowed होता है, तो आप as a team participate कर सकते हैं
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ICPC एक ऐसा बहुत ही worldwide known competition है, जिसमें आप as a team जा सकते हैं
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और उसमें आप अगर जीतने हैं, तो वो आपके resume को बहुत ही better बनाता है, तो आप एक group of good people search कर सकते हैं
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अपने around जो आपकी तरह इस industry के अंदर आने में interested है, चौती चीज़ जो हमें पता होनी चाहिए वो यह है, कि हमारे दिमाग में कई बार ऐसा सवाल आता है
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कि अगर मैं technology सीख ही रहा हूँ, coding सीख ही रहा हूँ, तो क्यों ना मैं best technology सीख हूँ
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या best programming language क्या होगी, तो इसमें हमें पता होनी चाहिए, that there is no best programming language
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there is no best technology, आप जिस भी technology पर आपकी strong command है
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वही आपके लिए best हो जाता है, तो इसमें हमें अपने case scenario के हिसाब से चीज़े सीखनी पड़ती ह�
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in fact इस पर मैंने एक detailed video भी बनाया हुआ है कि आपको शुरुवात से अगर coding सीखनी ह�
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तो अगर आपको app development सीखनी है तो क्या-क्या सीखना चाहिए web development सीखनी ह�
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क्या-क्या सीखना चाहिए placement के लिए क्या-क्या सीखना चाहिए अगर हम डिटेल में explore करना चाहते हैं तो हम उसको देख सकते है�
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नहीं तो मैं बहुत brief में बता देती हूँ कि अगर हमें placements के लिए जाना है तो target करिए C++ या Java में से किसी ए�
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language कोbooks development के लिए आप अपने interest के असाब से सीख सकते हैं कि मुझे app development में जाना ह�
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web development में जाना है android करना है उसमें iOS apple devices के लिए मुझे develop करना है मुझ�
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blockchain development में जाना है मुझे machine learning सीखनी है AI सीखनी है तो इस तरीके से पहले आपक�
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डोमेन डिसाइड करना पड़ेगा फिर आप देख सकते उसमें पॉसिबल टेकनोलॉजी क्या है और कोई भी टेकनोलॉजी बुरी या अच्छ�
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होती, in fact अगर आप ये सोचें कि मैं future में 15 साल त�
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जो technology टिकी रहेगी, जैसे आजकल AI ML है जो 15 साल तक टिका रहेग�
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blockchain development है जो नया नया आ रहा है तो शायद वो 20 साल तक टिका रहेग�
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तो मैं उनको सीख लेता हूँ, तो ऐसा case बिलकुल भी नहीं है, PHP बहु�
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engineer का job ही यही होता है कि वो multiple technologies पर काम करते हैं
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तो इसलिए एक language में अगर आपकी बहुत strong command होगी, तो आपके लिए बहुत easy होगा
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नई technologies को सीखना, तो खुद को हमेशा थोड़ा सा fluid रखना है
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कि मैं कभी भी अगर times change होगी, requirement change होगी company की, तो मैं नई technology भी सीख लूँगा, तो शुरू से ज़रूरी नहीं है कि आप ऐसी technology सीखें
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जो अगले 20 साल तक रहेगी, because we cannot predict कि अगले 20 साल तक कौन सी technology survive करेगी
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और कौन सी नहीं करेगी, in fact जो आप data structures and algorithms करेंगे, जिस भी language में करेंगे
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आपके interviews जिस भी language में होगे, coding test भी जिस भी language में होगे, company जैसे भी लेगी, आपसे company के अंदर, product based companies के अंदर जरूरी नहीं है उसी language में काम कराएगा, in fact आपके interviews या coding test किसी भी particular language में होगे, जरूरी नहीं है कि companies के अंदर जाने के बाद भी आप उसी language पर काम कर रहे होगे, more than
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होता है company के अंदर usually आपको अलग languages या अलग technologies प�
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काम करना होता है fifth चीज जिसके बारे में हमें पता होना चाहिए इसका नाम ह�
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tutorial hell इसको मैंने एक और video में पहले detail में discuss किया था tutorial
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hell का मतलब होता है कि आपने internet पर जाकर कोई एक tutorial देख लिया ह�
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आपने कोई एक explanation video देख लिया है और उसमें हमने बस क्या किय�
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थोड़ा सा video देखते time समझा और फिर copy paste करके हमने code लिख दिय�
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और वहीं पर उस चीज़ को हमने बंद कर दिया ऐसे में हम long term में कुछ जाद�
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सीख नहीं रहे होंगे जैसे अगर Python project online 2 video copy paste Python same project interview detail best tutorial tutorial DSA
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अलगोर्डम चेंज कर दे तो मैं अपने हिसाब से थोड़े बहुत ट्विस्ट लाकर खुद से क्वेश्चन मनाकर खुद से सॉल्व कर सकती हूं या फिर अगर मैं प्रोजेक्ट बना रही हूं तो उन में मैं हलका सा खुद के हिसाब से उसको कस्टमाइज कर सकती हूं इसक�
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पर knowledge होगी answer करने के लिए. Six चीज जो हमें पता होनी चाहिए, वो है about certificates
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कई बार ऐसा होता है कि हम internships कर लेते हैं, सिर्फ certificates के लिए, या हम कोई course कर लेते हैं
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सिर्फ certificates के लिए. Certificates important नहीं होते, हमारे skills important होती हैं
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Usually, product based companies के अंदर, आपके certificates कोई नहीं देख रहा होता interviews के अंदर
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अगर आपके पास skills हैं, तब ही आप अपने interviews को clear कर पाएंगे, तो internships को कब करना है, internship को तब करना है
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या तो आपको वहाँ पर बहुत अच्छा, खासा pay मिल रहा हो, आप कुछ earn कर रहे हो अपनी skills के basis पर, अपने work के basis पर
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या फिर अगर वो unpaid internship है, तो आपको कुछ अच्छी चीज़ें सीखने को मिल रहे हो
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जिसको आप अपने resume के अंदर लिख पाएं, और उस company के experience को भी resume के अंदर लिख पाएं
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हमें courses कब करने courses तब करने certificate के लिए नहीं तब करने है जब वो courses हमें actually कुछ सिखा रहे हो जिससे हमें long term में फाइदा होने वाले ह�
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तो सिर्फ certificate के लिए चीज़ें नहीं करनी है, पर हाँ कुछ ऐसी field होती हैं, जैसे cloud computing एक ऐसा field है, जहाँ पर actually आपके resumes के अंदर certificates होने चाहिए, क्योंकि काफी सारी companies demand करती हैं, तो कौन सी field में certificates होने चाहिए, कौन से में इतना नहीं देखा जाता, उसके बारे में मैंने एक detailed
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तो कई बार ऐसा होता है कि unknown हमारे पास errors आते हैं, unknown exceptions आते है�
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और ऐसे time पे हमें बहुत ज़ादा time लग जाता है figure out करने में कि यह code हमारा चल क्यों नहीं रहा, यह error solve कैसे होग�
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यह इस सवाल का logic हमसे बनी नहीं रहा, उस logic को मैं कैसे ढून कर देख रहा हू�
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ऐसे में शुरुवाती एक दो महीने के अंदर बिल्कुल ये नहीं सोचना कि coding त�
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बहुती जादा मुश्किल है कभी मुझे समझ इनि आएगी हमेशा एक positive attitude के साथ चलना ह�
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और आप positive रहेंगे शुरुप के अगर एक दो महीने जब हमारे पास maximum
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difficult चीजें हमें लग रही होंगी, तो उसके बाद की journey बहुत जादा आसान हो जाएगी, क्योंकि कई बार इसे होता है कि students बीच में quit कर देते हैं, उसके बाद जैसे first year में coding start की, first year में थोड़ी से difficult लगी, second year में start की, second year में थोड़ी से difficult लगी, उसके बाद हमने quit कर दिया, पर third year
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शुरू किया है कोडिंग को यहां पर मैं स्पेसिफिकली बात कर रही हूं डेटा स्ट्रक्चर इन अलगोर्धम्स की child न�
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शुरू किया है तो उसको हम एक ही बार में खत्म कर दें उसके बाद प्रैक्टिस एंड रिविजन कंटीन्यू रखें क्योंक�
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आपको दुबारा से शुरू करना हमारे लिए म 영화 अब मोस्ट ऑफ द स्टूडेंट शुरुआती फेजेस में क्विट क्यो�
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करते हैं उसके बारे में भी मैंने डिटेल्ड वीडियो बनाए हुए जिसमें आपको अपने वाला के जरूर दिख जाएग�
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अगर आपके साथ ऐसा हुआ है या फिर आपको कोडिंग जो है बहुत ज्यादा डिफिकल्ट लग रही है तो उस वीडियो को जाक�
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हम देख सकते हैं ओप्फुली वहां से हम कुछ नई चीजें निकाल कर ले आएंगे जो हमारे स्पेसिफिक केस में हमे�
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कर रही होंगी आठवी चीज जो हमें पता होनी चाहिए वो यह है कि एक बार हमने कोडिंग करना शुरू किया है तो हमें क्या पता चलेगा हमें पता चलेगा ओनलाइन मल्टिपल प्लाटफॉर्म्स है जिन पर जाकर हम सवालों को प्राक्टिस कर सकते हैं ओनलाइन मल्टिप�
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करना है, परसो मैं सोचू मैं Spoj पर जाकर करूँगी या किसी और platform पर करूँगी
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तो हर दिन platform change करने में हमें अलग format में code लिखना पड़ सकता है
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और जो learning curve होता है कि किस तरीके से मुझे question पढ़ना है, किस तरीके स�
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कहाँ input होगा, कहाँ output होगा, sample input, sample output समझना वो काफी difficult पार्ट है and in fact
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वो वाला पार्ट helpful भी नहीं होता coding के process में, coding के process मे�
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एक चीज सबसे जादा helpful होती है वो है logic बनाना, logic आप किसी भी platform
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पर जाकर बना सकते हैं, तो एक time पर आप maximum दो ह�
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platform को access करें अपनी questions को practice करने के लिए उनको solve करने के लि�
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अब आपको कौन से time पर कौन सा platform यूज़ करना चाहिए अगर beginner ह�
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तो कौन सा करें intermediate stage में तो कौन सा करें अगर हमने काफी ज़ादा DSA
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सीख ले आप बस placement की तयारी बची है या मुझे placement preparation के हिसाब से देखना ह�
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या मुझे competitive coding के हिसाब से देखना है तो कौन सा करेंगे तो उसके बारे में specific video मैंने बनाया हुआ ह�
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वहाँ से जाकर बहुत सारे platforms को उसमें मैंने discuss किया है हम देख सकते हैं कौन सा specific platform हमें use करने की जरूरत ह�
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नाइंथ चीज जो हमें पता हो नीचे वो ये है कि जितना जल्दी हो सके हमें दो प्लाटफॉर्म के उपर अपना अकाउंट बनाना है इन में से सबसे पहला है गिट ह�
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open source error code contribute Linux operating system
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तो Linux completely open source है उसका आपको code भी मिल जाएगा आप चाहें तो उसमें errors भी ढूंढ सकते है�
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जो कि थोड़ा सा advanced level की चीज़े हैं बट हाँ हम चाहें तो ढूंढ सकते हैं time के सा�
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और उसके बाद हम उसमें contribute भी कर सकते हैं errors को fix भी कर सकते हैं तो GitHub को हम जरूर explore करे�
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पूरा सीख रहे होंगे तो गिट हफ्ट के दो फायदे होते हैं सबसे पहला यह कि हम ओपन सोर्स के बारे में सी�
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रहे होते हैं यानी जो कंपनी अपने प्रोडक्ट्स को फ्रीली अवेलेबल रखती है उसके कोड को सबको विजिबल करात�
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वो किस तरीके का process follow करती हैं अपने code को change करने के लिए and second हम बहुत सारे open source programs के बारे में सीख रहे होंग�
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जो internship जैसे होते हैं पर internships नहीं होते हैं जिनके अंदर आपको कुछ amount भी दिया जाता है उन open source programs के अंदर participate करने के लि�
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आप किसी company के code के अंदर contribute भी कर पाते हैं just like कि आप एक internship के अंदर contribute करते थ�
17:58
तो एक वो helpful चीज बनती है प्लस आप open source community के अंदर भी और जादा active हो सकते है�
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उसके अंदर participate कर सकते हैं different आपके hackathons होते हैं, meetups होते हैं जहां हम जा सकते है�
18:08
दूसरी चीज जहां पर हमें अकाउंट बनाना है वो है LinkedIn LinkedIn is a professional network of professionals
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अब LinkedIn जो है Microsoft का platform है It's just like Instagram, Facebook
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बट यहाँ पर सारी professional चीजें होती हैं तो LinkedIn को हम use कर सकते है�
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किसलिए अपने seniors के साथ connect करने के लिए जो हम मेरे referrals दे सकते हैं companies के अंद�
18:28
referral क्या होता है कोई employee अगर किसी company में already काम कर रहा होता है तो वो अपने seniors को बताता है कि आपकी profile बहुत अच्छी ह�
18:34
और company को आपको consider करना चाहिए hire करने के लिए तो आपको अपने college के seniors जो अच्छी companies में काम कर रहे है�
18:41
दूसरे colleges के senior जो अच्छी companies में काम करें उनके साथ connect कर सकते हैं ताकि वो आपको referral provide कर दे जब आपकी internship या जब आपकी placement का time आएग�
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दूसरा यह हो सकता है आप अपने professionals के साथ connect कर सकते हैं उनको connect request भेज सकते हैं उनके साथ message कर सकते हैं बात कर सकते हैं guidance ले सकते है�
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एक है कि काफी सारे लोग अपनी achievements के बारे में post करते हैं
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which is a positive thing, but कभी-कभी अगर हम beginner stage में होते हैं अपने career की
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तो हमें ऐसा feel होने लग जाता है कि मैं क्या कुछ कर नहीं रहा क्या, बाकी लोगों के साथ काफी सारे अच्छी चीज़ों हो रही हैं
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बाकी सारे लोग काफी कुछ achieve कर रहे हैं, मैं कुछ achieve नहीं कर पा रहा हूँ, तो वो वाली feeling कभी भी नहीं लानी, इसलिए उसको network को सिर्फ हमें guidance के लिए, सिर्फ हमें networking के लिए, सिर्फ connections के लिए use करना है, सिर्फ positive चीज़ों के लिए use करना है, कभी उसको ऐसी चीज़ के �
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है वो सिर्फ productive चीज़ों में लगाएं अगर work life में हमें productive करना ह�
19:44
तो अपने career के अंदर लगाएं या फिर हम अपनी hobbies के उपर लगा सकते है�
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हम और कोई side hustle start कर सकते हैं तो अपने कामों को हमारी जहाँ प�
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maximum growth हो रही है हम बहाँ पर लगाएं और तेन्थ चीज जो हमें पता होनी चाहिए वो यह है कि software engineers इतनी young age में इतने highly paid इसलिए होते हैं क्योंकि उन्हें ऐसी problem solve करने के पैसे दिये जाते हैं जिनका कोई fixed solution नहीं होता, हो सकता है आपको company में जाके एक ऐसी problem मिले जिसका answer आप ही को design करना है, ज़रूरी नहीं है कि �
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कर सकते हैं तो यह जो स्किल है दिस एडिटिव इंपोर्टेंट लाइफ बिकॉज इट रिक्वाइड ऑल लॉट ऑफ लॉजिक इट रिक्वाइ�
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लोट अफ रेशनल थिंकिंग और इट रिक्वायर्स अलोट अफ प्रॉब्लम सॉल्विंग आटिट्यूड इसीलिए सॉफ्टवेयर एंजिनिय�
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जो attitude होता है वो problem solve करने वाला होता है और इस attitude को हमें बहुत ही young stage से build करना होता ह�
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तो अगर हम programming की शुरुआत कर रहे हैं तो इस mindset के साथ शुरुआत करें कि हम सारे के सारे problems क�
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खुद से ही solve करेंगे, कभी भी हमें wait नहीं करना कि कोई और आकर मुझे ऐसी guidance दे जाएगा, कोई और आकर मेरी बड़ी सी problem है, code मुझे solve नहीं हो रहा, तो कोई मुझे बता कर आ जाएगा, हमेशा इस mindset के साथ चलना है कि अगर मेरे पास कोई problem आएगी, मैं कहीं पर stuck होंगा, �
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जैसे ही problem आती है, वैसे ही आप उसको solve करें, जितना जल्दी हो सके, solve करें, और problem solve, जैसे ही हमारा logic और ज़ाधा better build होगा
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और वैसे ही problem solving mindset हमारे अंदर बहुत ज़ाधा बढ़ेगा, यह जो journey है, आपकी software engineering की
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या coding की, in fact, आप web development करना चाहते हैं, किसी भी तरीके का development करना चाहते है�
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या किसी और तरीके से आप IT sector के अंदर जाना चाहते हैं तो आपकी journey जो होग�
21:41
उसमें problems को solve करना हमेशा एक integral part होगा आपके काम क�
21:45
और जो व्यक्ति जितना better तरीके से जितना faster, जितना efficiently किसी problem को solve कर पाता ह�
21:51
वो व्यक्ति किसी भी organization के लिए या in fact उनका खुद का startup ह�
21:55
तो startup के लिए उतना ही important हो जाता है तो problems को हमेशा solve करे�
22:00
और वो problem solving जो attitude होता है जो mindset होता ह�
22:03
उसको साथ लेकर चलें तो I hope कि ऐसी 10 चीजों में से कोई ना कोई एक दो नई चीज होगी जो आपको पता चली होग�
22:09
इन फाक्ट आपको क्या नया पता चला उसके बारे में आप मुझे नीचे कॉमेंट करके बता सकते है�
22:13
इसके साथ साथ आप अगर थोड़े से pro programmer हैं या already एक product based company
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में काम करते हैं तो आपने ऐसी कोई नई चीज सीखी हो ज�
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आपको लगता है कि students को पता होनी चाहिए उसके बारे में भी आप मुझे नीचे comment करके बता सकते है�
22:25
आज के लिए इतना ही मिलते हैं next video में till then keep learning and keep exploring

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